醫療保健新創公司 MediLabel 需要使用一群私人的放射科醫師來標記敏感的 X 光影像，並確保多個註釋者之間的標籤整合（使用共識/聚合）。在建立 SageMaker Ground Truth 標記任務時，哪種設定和組態能滿足其安全和整合要求？

正確答案確保了敏感資料的安全性和標籤整合。建立私人工作團隊可限制只有受邀的放射科醫師才能存取敏感的 X 光影像，滿足安全要求。將 numberOfHumanWorkersPerDataObject 設定為 3 可確保每個影像有多個標註者，提高標籤品質。啟用自動註釋整合（Ground Truth 整合演算法）則能自動處理多個標註者之間的標籤共識，滿足整合要求。 其他選項不符合要求： 使用公開的 Mechanical Turk 工作團隊會將敏感資料暴露給公眾，違反安全規定。 外部第三方標記廠商可能無法提供與 Ground Truth 整合的相同安全和自動化功能，且離線處理整合會增加複雜性。 將任務設定為使用公開工作團隊，即使 S3 物件標記為私有，仍存在安全風險，且單一註釋者無法滿足整合要求。