AdInsights 營運一個即時個人化端點，並且必須每週使用即時流量偵測偏差漂移。團隊已經啟用資料擷取至 s3://adinsights-capture/。使用 SageMaker Model Monitor 排程端點即時流量的偏差檢查，以便每週在新資料上執行偏差指標的建議方法是什麼？

此選項正確，因為它直接利用了 SageMaker Model Monitor 的功能來檢測偏差漂移。Model Monitor 專為此類任務設計，允許您設定 MonitoringSchedule，指定監控類型（ModelBias）、資料來源（S3 擷取前綴）、基準（constraints/statistics）和排程（每週 cron 表達式）。確保 IAM 角色具有適當的 S3 存取權限是必要的安全最佳實踐。 其他選項不正確的原因： CloudWatch Contributor Insights 適用於分析日誌資料，但它本身不提供自動化的偏差檢測功能，需要額外的 Lambda 邏輯來實現。 SageMaker Clarify 確實提供可解釋性，但它不會「自動持續」在即時流量上執行偏差檢查而無需任何排程或監控設定。它需要明確的配置來執行此類任務。 建立 Step Functions 工作流程將資料複製到 Redshift 並使用 SQL 計算偏差是過度工程，且不如 SageMaker Model Monitor 專為此目的設計的解決方案高效和直接。