AdView Inc. 希望建立一個單一的 SageMaker Data Wrangler 流程，將活動日誌的 S3 CSV 檔案與客戶設定檔的 Redshift 表格進行連接，然後將清理後的連接資料集匯出為 Parquet 格式。Redshift 叢集位於私有子網路中。在 Data Wrangler 中實作此功能，同時確保連線和正確性的正確操作順序為何？

正確的選項描述了在 SageMaker Data Wrangler 中連接 S3 和 Redshift 資料的正確步驟。首先，將 S3 CSV 和 Redshift 表格都作為資料集加入 Data Wrangler。然後，使用 Join 轉換來合併這些資料。由於 Redshift 叢集位於私有子網路中，因此必須設定 Data Wrangler 流程在具有適當子網路和安全群組的 VPC 中執行，以確保可以存取 Redshift。最後，Data Wrangler 使用的 IAM 角色需要具備存取 S3 和 Redshift 的權限。 其他選項不正確的原因： 第二個選項錯誤地假設 Data Wrangler 會自動建立 Redshift 資料庫代理並處理 VPC 配置，這是不正確的。 第三個選項建議使用 Glue ETL 進行連接，這繞過了 Data Wrangler 的連接功能，並且不符合在 Data Wrangler 中建立單一流程的要求。 第四個選項錯誤地聲稱 Data Wrangler 會將連接下推到 Redshift，而無需任何網路或憑證變更，這忽略了 Redshift 位於私有子網路中的要求以及存取憑證的必要性。