MicrosoftMicrosoft Azure Developer Associate AZ-204 Certification
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·更新於 5 Aug 2026
App Service 方案託管的 Web API 在營業時間會遇到無法預測的流量高峰。您需要在夜間將成本降到最低,同時確保當 CPU 超過 70% 或記憶體超過 75% 持續 10 分鐘時,API 能夠快速擴展。在營業時間 (上午 8 點至下午 6 點),維持最少 3 個執行個體;非營業時間維持 1 個執行個體;且執行個體數量永不超過 10 個。您應該實作哪些組態?
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正確答案: 在 App Service 方案上建立具有兩個排程設定檔的自動調整設定:營業時間 (最小 3 個,最大 10 個,預設 3 個) 和非營業時間 (最小 1 個,最大 10 個,預設 1 個)。, 新增自動調整擴展規則:當平均 CPU 百分比 > 70% 持續 10 分鐘時,將執行個體計數增加 2;當 CPU < 50% 持續 10 分鐘時,新增對應的縮減規則。, 新增自動調整擴展規則:當平均記憶體百分比 > 75% 持續 10 分鐘時,將執行個體計數增加 2;當記憶體 < 60% 持續 10 分鐘時,新增對應的縮減規則。.
為什麼這是答案
正確答案包含三個部分,因為它們共同滿足了所有要求。首先,建立兩個排程設定檔的自動調整設定(營業時間和非營業時間)可確保在不同時段維持所需的最小執行個體數量,並設定了最大執行個體限制,以達到成本效益和效能。其次,新增基於 CPU 使用率的擴展規則,確保當 CPU 超過 70% 時能快速擴展,並在負載降低時縮減,以優化資源。最後,新增基於記憶體使用率的擴展規則,確保當記憶體超過 75% 時也能快速擴展,並在負載降低時縮減。
其他選項不正確的原因:
「在營業時間手動將 App Service 方案擴展到 10 個執行個體...」:手動擴展不符合自動化需求,且在非營業時間使用排程的 Azure Automation runbook 只能處理固定時間的擴展,無法應對突發流量。
「將方案擴展到更大的 SKU...」:這會增加成本,且無法根據實際負載動態調整執行個體數量,不符合在夜間將成本降到最低的要求。
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