BI 工具在一個 50 TB 的銷售事實資料表上執行數百個聚合（每日和每月），導致查詢緩慢且成本高昂；請減少延遲、降低成本並最大程度地減少維護。

建立按日和按月聚合銷售的具體化檢視是最佳解決方案。具體化檢視會預先計算並儲存查詢結果，這能顯著減少 BI 工具在執行複雜聚合時的延遲。由於資料已預先計算，查詢執行時間縮短，從而降低了計算成本。此外，BigQuery 會自動維護具體化檢視，使其與基礎資料保持同步，最大限度地減少了手動維護工作。 建立授權檢視無法改善效能，它僅用於控制存取權。啟用 BI Engine 雖然能加速某些查詢，但對於數百個複雜聚合的場景，具體化檢視的效果更直接且全面。使用排程查詢填充資料表需要手動管理排程和資料一致性，增加了維護負擔，且可能不如具體化檢視的自動維護高效。