BigQuery 中的所有資料都位於美國區域；AWS 和 Azure (美國) 中的物件儲存空間也儲存資料。您需要每天查詢所有資料，並將資料移動量降到最低。您會選擇哪個選項？

正確答案是使用 BigQuery Omni 搭配 BigLake 資料表來查詢 Azure 和 AWS 中的檔案。BigQuery Omni 允許您直接從 BigQuery 介面查詢儲存在 AWS S3 和 Azure Blob Storage 中的資料，而無需將資料實際移動到 Google Cloud。這符合將資料移動量降到最低的要求。BigLake 資料表則提供統一的存取控制和資料治理，無論資料位於何處。 其他選項不符合要求： 使用 BigQuery Data Transfer Service 或 Dataflow 管線會將資料從 AWS 和 Azure 實際移動到 BigQuery，這增加了資料移動量。 在 Cloud Shell 中使用 gsutil rsync 將檔案載入 Cloud Storage 雖然減少了直接移動到 BigQuery 的資料量，但仍需將資料移動到 Google Cloud Storage，這不符合「將資料移動量降到最低」的原則，因為 BigQuery Omni 可以直接查詢外部資料。