BigQuery 中的集中式分析，每日載入資料，並且 ETL 經常修改；資料損毀可能會在兩週後才被發現。您應該如何規劃資料表佈局和儲存備份，以實現低成本儲存和時間點復原？

正確答案是每月建立一個單獨的資料表，並使用 BigQuery 快照裝飾器將資料表還原到先前的時間點。BigQuery 的時間旅行（Time Travel）功能允許在最長 7 天內恢復資料，而快照裝飾器（snapshot decorator）則能將資料表恢復到更早的時間點，這符合兩週後才發現資料損毀的需求。每月建立單獨的資料表有助於管理資料量並優化查詢效能。 其他選項的缺點： 將所有資料儲存在單一資料表中並匯出到 Cloud Storage：雖然提供了備份，但恢復特定時間點的資料會很複雜且耗時，且無法直接利用 BigQuery 的時間旅行功能。 每月建立一個單獨的資料表，並將每個資料表匯出並壓縮到 Cloud Storage：這提供了更細粒度的備份，但恢復資料仍需手動操作，且不具備 BigQuery 原生的時間點恢復能力。 每月建立一個單獨的資料表，並將每月資料表複製到單獨的 BigQuery 資料集：這會產生額外的儲存成本，且複製的資料集不具備時間旅行功能，無法直接恢復到任意時間點。