BigQuery 中的 CLICK_STREAM 將 epoch time 儲存在 DT 欄位中，但所有欄位都以 STRING 載入。您需要將 DT 轉換為 TIMESTAMP，並以最少的遷移工作和較低的未來查詢成本來完成。您應該怎麼做？

此選項透過建立一個新表，將 DT 欄位正確轉換為 TIMESTAMP 類型，並將未來的資料直接載入到這個新表中，實現了最少的遷移工作和較低的未來查詢成本。查詢新表時，TIMESTAMP 欄位無需再進行轉換，從而降低了查詢成本。 其他選項的缺點： 刪除並重新建立表會導致資料遺失或停機，且遷移工作量大。 在現有表中新增欄位並填充會增加儲存成本，且舊資料查詢仍需處理原始 DT 欄位。 建立視圖每次查詢時都會執行轉換，增加查詢延遲和成本。 新增 TS 和 ISNEW 並以附加模式重新載入，雖然能處理新資料，但舊資料的查詢成本問題仍未解決，且管理複雜。