BigQuery 查詢因 quotaExceeded 而失敗。哪些方法有助於診斷原因？（請選擇兩項。）

當 BigQuery 查詢因 quotaExceeded 錯誤而失敗時，診斷問題的關鍵在於了解配額使用情況和錯誤的詳細資訊。 查詢 BigQuery INFORMATIONSCHEMA 視圖是正確的方法，因為這些視圖提供了關於 BigQuery 專案、資料集、表格和作業的元資料，包括配額使用情況。您可以查詢這些視圖來查看哪些作業正在消耗配額，以及配額的具體限制。 在 Cloud Audit Logs 中搜尋 BigQuery 配額和錯誤條目也是正確的。Cloud Audit Logs 記錄了專案中所有 BigQuery API 呼叫的活動，包括任何因配額限制而失敗的查詢。您可以篩選這些日誌以查找 quotaExceeded 錯誤，並查看觸發錯誤的具體請求和相關的配額類型。 BigQuery BI Engine 用於加速查詢分析，與診斷配額問題無關。Cloud Trace 用於追蹤分散式系統中的請求延遲，而非配額使用。檢查 Cloud Monitoring 中的錯誤指標可以顯示錯誤發生的頻率，但無法提供導致 quotaExceeded 的具體原因或詳細信息。