你在台灣的淡水開了一間餐廳，名叫「河畔食堂」。某位消費者輸入「新北市餐廳」、「淡水餐廳」、「淡水米其林一星餐廳」和「淡水米其林一星河畔食堂」這幾組關鍵字來搜尋資訊時，都曾經看到你的廣告，並按下廣告前往你的網站瀏覽，最後則在點按由關鍵字「淡水米其林一星河畔食堂」帶出的廣告後完成訂位。根據以數據為準歸因模式，促成這項轉換的功勞應歸給哪個關鍵字？

以數據為準歸因模式會分析帳戶中的轉換路徑，判斷每個接觸點（關鍵字）對轉換的實際貢獻。它不平均分配功勞，也不僅歸因於第一個或最後一個接觸點。相反地，它會利用機器學習來評估每個關鍵字在促成轉換過程中的角色和影響力，並根據其貢獻程度分配不同的轉換功勞比例。因此，所有曾促成點擊並瀏覽網站的關鍵字都有功勞，但「淡水米其林一星河畔食堂」因直接促成最終轉換，其功勞比例會較高，而其他關鍵字的功勞則依其在轉換路徑中的位置和影響力而定。