某數位行銷經理已將關鍵字升級為廣泛比對。定期執行一系列最佳化作業時，他應該採取下列哪種做法，才能引導機器學習系統比對關鍵字？

當數位行銷經理將關鍵字升級為廣泛比對時，機器學習系統會自動尋找更廣泛的相關搜尋字詞。此時，移除可能過度限制流量的排除關鍵字，能讓機器學習系統有更大的空間去探索和比對更多相關的搜尋查詢，從而提升廣告的觸及率和表現。 忽略新增相關關鍵字的建議會限制系統學習和擴展的機會。建立額外的詞組和完全比對關鍵字雖然能提高精準度，但與廣泛比對的目標（讓機器學習系統探索更多可能性）不完全一致，且可能增加管理複雜度。使用超過 90 天前的資料新增目標客戶比對清單，與引導機器學習系統比對廣泛比對關鍵字沒有直接關聯，且過舊的資料可能不夠精準。