哪些歸因模式使用機器學習演算法，為不同接觸點發生的轉換分配功勞？

以數據為準歸因模式利用機器學習演算法，分析您帳戶的轉換路徑資料，以判斷每個行銷接觸點對轉換的實際貢獻。它會根據每個接觸點在促成轉換中的角色，動態分配功勞，因此能更精確地反映您的行銷活動成效。最初點擊和最終點擊模式則將所有功勞分配給轉換路徑中的第一個或最後一個接觸點，而時間衰減模式會將更多功勞分配給時間上更接近轉換的接觸點，這些模式都屬於規則型歸因，不涉及機器學習。