系統會根據下列哪個因素，判斷是否為帳戶提供最佳化分數建議？

正確答案指出，Google Ads 最佳化分數建議是基於機器學習技術和模擬作業。這些技術會分析廣告活動數據，並根據廣告主的業務目標，識別出能提升成效的潛在機會。 其他選項不正確的原因如下： 系統判斷需要拓展業務目標時，就會提供最佳化建議：這過於簡化，忽略了背後的技術分析。 演算法產生的資訊。這些資訊會指出，哪些變更增加最多廣告活動支出，但不影響成效：這與最佳化分數的目標背道而馳，最佳化是為了提升成效，而非僅增加支出。 所有個人和管理員帳戶都會顯示所有類型的最佳化建議。系統不會根據各個帳戶的廣告活動放送情況，提供特定建議：這不符合實際情況，最佳化建議是高度客製化的，會根據每個帳戶的具體廣告活動表現和設定提供。