Cloud Bigtable 叢集遇到熱點 (hotspot)，導致全域分散式裝置資料的查詢變慢。要如何修正和預防熱點？

熱點 (hotspot) 通常是因資料列鍵設計不佳，導致讀寫操作集中於少數資料表 (tablet) 所引起。檢閱並重新設計資料列鍵策略，確保鍵能均勻分散，是解決和預防熱點最有效的方法。這能讓 Bigtable 將資料平均分散到所有節點，提升平行處理能力。使用 HBase API 或 Node.js API 不會直接解決熱點問題，因為問題根源在於資料鍵設計。刪除舊記錄可能釋放空間，但若鍵設計不變，熱點仍會發生。單純增加 Bigtable 節點數量，若資料仍集中於少數資料表，也無法有效解決熱點問題。