Cloud Run 實例在流量高峰期間因 OOM (HTTP 500) 而終止，這與產品瀏覽的 Firestore 查詢增加同時發生。您要如何在最佳化效能的同時，防止當機並減少 Firestore 負載？

正確答案是使用帶有 limits 的遊標來分頁 product-list 查詢。當 Firestore 查詢返回大量結果時，一次性載入所有資料會消耗大量記憶體，導致 Cloud Run 實例因記憶體不足 (OOM) 而終止。使用帶有 limits 的遊標進行分頁，可以限制每次查詢返回的資料量，從而減少記憶體使用和 Firestore 的負載。 在 products collection 上建立自訂的 Firestore 索引可以提高查詢速度，但無法解決因資料量過大導致的記憶體問題。使用整數偏移來分頁 product-list 查詢在 Firestore 中效率較低，因為它仍需要掃描所有之前的文檔，不適合處理大量資料。增加 Cloud Run 的記憶體分配可以暫時緩解 OOM 問題，但並未從根本上解決查詢效率和 Firestore 負載的問題，且會增加成本。