GoogleGoogle Professional Data Engineer (PDE) Certification
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·更新於 21 Aug 2026
Dataflow 預處理讀取了許多 BigQuery 日誌;效能不佳且資料快速增長。哪項變更可以改善讀取效能?
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正確答案: 使用 .fromQuery (基於查詢) 讀取,只選擇所需的特定欄位。.
為什麼這是答案
當從 BigQuery 讀取資料時,使用 .fromQuery() 方法並指定查詢以選擇所需的特定欄位,可以顯著提高效能。這是因為 BigQuery 只會處理和傳輸這些選定的欄位,減少了資料量和網路負載,特別是在資料量龐大時。明確指定 TableReference 物件雖然是正確的讀取方式,但本身並不能改善效能,因為它仍會讀取所有欄位。同時使用 TableSchema 和 TableFieldSchema 類別是用於定義或驗證資料結構,與讀取效能無直接關係。應用轉換以回傳 TableRow 物件是 Dataflow 處理資料的標準方式,但這發生在資料讀取之後,無法改善讀取階段的效能。
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