DataStream Inc. 希望為模型開發建立一個可重複的 CI/CD 管道，該管道需滿足以下條件：在 Git 提交時觸發、執行單元測試和靜態檢查、觸發 SageMaker Pipelines 訓練、將模型註冊到 Model Registry，並在手動批准後推廣到生產端點。團隊偏好使用託管的 SageMaker 工具來佈建 CI/CD 基礎設施 (CodePipeline, CodeBuild, IAM roles)。哪種方法最能以最少的手動建置管道來滿足他們的需求，並與 SageMaker Studio 整合以進行開發人員入門？

正確答案是從內建的 MLOps (CI/CD) 專案範本建立 SageMaker Project。SageMaker Projects 專為 MLOps CI/CD 工作流程設計，提供預先建置的範本，可自動佈建 CodeCommit/GitHub 儲存庫、CodeBuild 專案和 CodePipeline。這些管道包含執行測試、觸發 SageMaker Pipelines 訓練、註冊模型套件以及手動批准推廣到生產等階段，完全符合題目要求，且能與 SageMaker Studio 整合，最大限度地減少手動配置。 手動編寫 CloudFormation 範本雖然可行，但需要大量手動工作，不符合「最少手動建置管道」的要求。僅使用 CodeBuild 協調所有事務會使管道管理複雜化，且缺乏 CodePipeline 提供的視覺化和階段管理功能。使用 Lambda 支援的自訂 webhook 則跳過了 SageMaker Pipelines 和 CodePipeline 等託管服務，不符合使用託管 SageMaker 工具和可重複 CI/CD 管道的要求。