FinSight 是一家金融科技新創公司，在 us-east-1 的帳號 111122223333 中運行，他們建立了一個用於大量文件處理的 SageMaker 非同步推論端點。他們的需求是：每個模型容器最多允許 50 個並行推論，並在每個非同步推論完成時（成功或失敗）發布 SNS 通知。ML 工程師必須執行哪兩個配置步驟才能滿足這兩個要求？

正確選項是第一個和第三個。第一個選項直接滿足了兩個要求：透過 AsyncInferenceClientConfig.MaxConcurrentInvocationsPerInstance = 50 設定每個容器的並行推論上限，並透過 AsyncInferenceOutputConfig.NotificationConfig 配置 SNS 通知，同時授予 SageMaker 發布權限。第三個選項是另一種實現通知的方法，透過將推論結果儲存到 S3，並利用 S3 事件通知功能將成功或失敗的事件發布到 SNS topic。 第二個選項錯誤，因為它描述的是即時端點而非非同步推論，且 CloudWatch Events 規則用於 InvokeEndpoint 返回時發布結果，而非非同步推論完成時。第四個選項錯誤，MaxConcurrentInvocationsPerModel 不是有效的配置，且 SageMaker 不會自動將完成訊息傳遞到 SNS，需要明確配置。第五個選項錯誤，SageMaker Processing 用於批次處理任務，而非非同步推論服務。