小高正在幫某家新聞發布商放送 Google 應用程式廣告活動，過去 30 天的記錄顯示他們已獲得 200 名不重複訂閱者。 這樣的轉換資料量是否足以讓機器學習達到最佳成效？

正確答案是「否，要讓系統發揮機器學習的成效，就必須在 30 天內累積 300 個不重複轉換事件。」Google 應用程式廣告活動的機器學習系統需要足夠的轉換資料才能有效學習和最佳化。根據 Google Ads 的最佳做法，為了讓機器學習達到最佳成效，建議在過去 30 天內至少累積 300 個不重複轉換事件。小高目前只有 200 個不重複訂閱者，尚未達到這個門檻，因此機器學習可能無法發揮最佳成效。其他選項的轉換事件數量不符合 Google Ads 應用程式廣告活動的建議標準。