HealthAI Diagnostics 計劃在將放射學模型從 SageMaker Model Registry 暫存套件提升到生產環境之前，為其發布 Model Card。合規團隊要求 Model Card 包含預期用途聲明、按人口統計切片分類的評估結果，以及帶有緩解步驟的風險評級。哪種做法最能滿足此要求並簡化 SageMaker 的操作使用？

此選項最佳地滿足了合規要求，因為它將所有必要的資訊（預期用途、按人口統計切片分類的評估結果、風險評級和緩解步驟）直接嵌入到 Model Card JSON 文件中。將此 Model Card 附加到 SageMaker Model Package，確保了在模型從暫存環境提升到生產環境時，所有相關治理和合規資訊都能隨模型一起移動，簡化了操作。 其他選項不夠完善： 將資訊儲存在 S3 中需要手動檢索，不夠自動化。 CloudWatch 指標主要用於監控，無法直接包含預期用途和緩解措施等敘述性資訊。 SageMaker Model Monitor 著重於部署後的模型效能監控，無法在部署前自動生成包含所有合規要求的 Model Card。