MediaWatch 執行即時影片分類模型，並希望在模型執行時間增加時發出警示。應使用哪個 CloudWatch 指標來偵測僅限模型容器推論時間的增加，以及建議如何針對特定端點變體持續增加的情況發出警報？

正確答案是使用帶有 EndpointName 和 VariantName 維度的 AWS/SageMaker 'ModelLatency' 指標，因為它專門測量模型容器內的推論時間，這正是問題所要求的。針對 ModelLatency 的 p90（或所需百分位數）統計資料建立警報，可以有效捕捉延遲的增加，而不是受單一異常值影響。將評估期間設定為 3（例如，在 5 分鐘期間內）有助於偵測持續的延遲增加，避免因暫時性波動而觸發誤報。 OverheadLatency 測量的是 SageMaker 處理請求的開銷，不包括模型容器內的推論時間。InvocationDuration 測量的是整個調用過程的持續時間，包括網路和 SageMaker 服務開銷，不單獨隔離模型容器時間。使用不帶維度的全域 ModelLatency 無法針對特定端點變體進行監控，且監控最小值無法偵測到延遲增加。