MediLex 針對 NLP 推論 API 部署了一個 SageMaker 即時端點 (ml.m5.large 實例)。CloudWatch 指標顯示，在過去 5 分鐘的尖峰時段內，平均每分鐘有 800 次調用，而 InvocationsPerInstance 指標為每分鐘 100 次調用。該端點目前運行 8 個實例。SRE 團隊希望在維持相同尖峰流量的同時，將每個實例的負載保持不變 (目標為每個實例 150 次調用)，以實現資源最佳化。使用 CloudWatch InvocationsPerInstance 或聚合調用數據，他們應該佈建多少個實例才能達到每個實例 150 次調用的目標？
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正確答案： 6 個實例.
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正確答案是 6 個實例。目前每分鐘總調用次數為 800 次。如果目標是每個實例每分鐘處理 150 次調用，那麼所需的實例數量計算方式為：總調用次數 / 目標每實例調用次數 = 800 / 150 ≈ 5.33。由於實例數量必須是整數，因此需要向上取整到 6 個實例，以確保每個實例的負載不超過目標。 選項 4 個實例會導致每個實例的負載增加到 200 次調用 (800/4)，這超過了目標 150 次。選項 8 個實例會導致每個實例的負載降低到 100 次調用 (800/8)，這未能達到資源最佳化的目標。選項 10 個實例會進一步降低負載到 80 次調用 (800/10)，這也不是最佳選擇。
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