如果某數位行銷經理已將關鍵字升級為廣泛比對，他應該在定期的最佳化作業中採取什麼做法，才能引導機器學習系統比對關鍵字？

當關鍵字升級為廣泛比對後，機器學習系統會自動探索更多相關的搜尋查詢。此時，如果存在可能過於嚴格或不必要的排除關鍵字，它們可能會不當地阻擋系統探索有價值的流量。因此，定期審查並移除這些可能「封鎖」相關流量的排除關鍵字，能讓廣泛比對關鍵字發揮最大效益，引導機器學習系統更有效地找到潛在客戶。 使用超過 90 天前的資料新增目標客戶比對清單，雖然對受眾定位有幫助，但與優化廣泛比對關鍵字以引導機器學習系統的直接關聯性較低。略過新增相關關鍵字的建議，會限制系統的學習與擴展能力。新增其他詞組及完全比對關鍵字，是增加觸及率的策略，但並非針對廣泛比對升級後，優化機器學習系統匹配的直接做法。