哪一個歸因類型能以演算法評估個別客戶的路徑？

「以數據為準」歸因模型運用機器學習，分析您帳戶的轉換資料，以評估每個接觸點在客戶路徑中的實際貢獻。它會考量點擊順序、廣告素材、裝置、時間等因素，為每個接觸點分配部分功勞，提供最精確的評估。 「線性」模型平均分配功勞給所有接觸點，未能反映不同接觸點的實際影響。「最終互動」模型僅將所有功勞歸因於客戶旅程中的最後一個接觸點，忽略了之前的互動。「時間衰減」模型則將更多功勞歸因於接近轉換時間的接觸點，但仍不如數據導向模型全面。