哪一個歸因類型能以演算法評估個別客戶的路徑？

「以數據為準」歸因模型運用機器學習演算法，分析您帳戶的轉換資料，判斷每個接觸點對轉換的實際貢獻。它會考量點擊、曝光、點擊順序及廣告素材等因素，為每個接觸點分配部分功勞，提供最精確的客戶路徑評估。 「線性」模型平均分配功勞給路徑上的所有接觸點。「最終互動」模型將所有功勞歸因於轉換前的最後一個接觸點。「時間衰減」模型則將更多功勞分配給時間上更接近轉換的接觸點。這些模型都是基於預設規則，而非根據您帳戶的實際數據來評估個別客戶路徑。