假設你要改善廣告活動以更快提高轉換量，你應該要採取什麼行動？

為了更快提高轉換量，讓 Google 的機器學習演算法有更多信號可以學習至關重要。追蹤重要性較低的轉換動作（例如加入購物車、觀看特定頁面等），能提供演算法更多早期互動數據，幫助其更快識別潛在轉換者，進而優化出價和廣告投放。 只與先前完成轉換的目標對象互動會限制觸及範圍，可能錯失新的潛在客戶。只追蹤最終轉換動作會減少演算法可用的數據點，延緩學習速度。與搜尋過品牌的目標對象互動雖然有益，但不如追蹤更多轉換動作能提供更全面的信號。