某數位行銷經理已選擇將關鍵字升級為廣泛比對。定期執行一系列最佳化作業時，他應該採取下列哪種做法，才能引導機器學習系統比對關鍵字？

當數位行銷經理將關鍵字升級為廣泛比對時，機器學習系統會尋找更廣泛的相關搜尋查詢。此時，如果存在排除關鍵字，可能會不必要地限制系統觸及相關潛在客戶。消除這些可能阻擋相關流量的排除關鍵字，能讓機器學習系統有更大的彈性去探索並比對更多相關的搜尋查詢，從而優化廣告投放效果。 使用超過 90 天前的資料新增目標客戶比對清單，對引導機器學習系統比對廣泛比對關鍵字的效果有限，因為廣泛比對主要依賴即時的搜尋意圖。新增其他詞組及完全比對關鍵字雖然能提高觸及率，但與廣泛比對的目標（讓機器學習系統自行探索更多相關查詢）略有不同，且可能增加管理複雜度。略過新增相關關鍵字的建議會錯失優化機會。