下列何者是以數據為準歸因的運作方式？

數據導向歸因 (Data-driven attribution, DDA) 的核心是利用您帳戶的歷史數據，分析所有轉換路徑，以識別不同廣告接觸點（來自搜尋聯播網、YouTube 和多媒體廣告聯播網等）對轉換的實際貢獻。它會根據每個接觸點在促進轉換中的角色，動態分配功勞，而非預設規則。 選項一描述的是基於規則的歸因模型（如線性或時間衰減），這些模型使用靜態邏輯，不考慮實際數據。選項二和選項三則不符合數據導向歸因的運作原理，DDA 不會限制特定聯播網或任意歸因，而是基於數據分析來優化成效。