哪種歸因模式會透過使用機器學習演算法，為不同接觸點發生的轉換分配功勞？

數據導向歸因模式（Data-driven attribution）是唯一一種透過機器學習演算法分析您帳戶的轉換路徑資料，以判斷每個接觸點對轉換的實際貢獻，並分配功勞的歸因模式。它會根據您的特定數據來調整歸因權重。最終點擊、最初點擊和時間衰減歸因模式都是基於預設規則的歸因模型，不會使用機器學習來動態分配功勞。