為了順利評估個別客戶路徑，某位行銷經理想採用同時涵蓋轉換和非轉換路徑的歸因模式。 請問下列哪一種歸因模式符合這項條件？

數據導向歸因模式（Data-driven attribution, DDA）是唯一能同時涵蓋轉換和非轉換路徑的歸因模式。它利用機器學習分析帳戶的轉換數據，判斷每個接觸點對轉換的實際貢獻，因此能更精準地分配功勞，並考量到所有路徑的複雜性。 線性歸因模式、以排名為準歸因模式（Position-based attribution）和以規則為準歸因模式（Rule-based attribution）都屬於基於規則的歸因模式，它們預設了固定的歸因邏輯，無法像數據導向歸因模式那樣，根據實際數據動態調整並考量非轉換路徑的影響。