小魏在一家廣告代理商擔任線上行銷經理。在深入瞭解機器學習技術之後，小魏想要證明自己還能為客戶創造價值。 機器學習技術對行銷工作的影響與日俱增，有哪兩個原因可能令小魏對此充滿期待？(請選擇兩項)

機器學習技術能自動化許多重複性高、耗時的廣告操作細節，例如競價調整、廣告素材優化和受眾鎖定。這使得小魏能夠將精力從繁瑣的執行層面轉移到更具策略性的工作上，例如深入分析市場趨勢、制定創新的行銷策略，以及提升客戶關係。因此，選項「機器學習技術可讓小魏投入更多時間研擬行銷策略，而非關注廣告活動的細節」和「機器學習技術可讓小魏撥出更多時間發展客戶關係」是正確的。 錯誤選項分析： 「機器學習技術可處理客戶溝通事宜，讓小魏有更多時間微調廣告活動設定。」：雖然機器學習可以輔助客戶溝通（如聊天機器人），但它無法完全取代人際互動和策略性的客戶溝通。此外，機器學習的目標是減少手動微調，而非增加。 「機器學習技術可據報表提供深入分析資訊，因此小魏無須進行成效分析。」：機器學習可以提供數據分析和洞察，但人類的專業知識對於解讀這些洞察、提出假設並制定行動方案仍然至關重要。小魏仍需進行成效分析以驗證和優化策略。