關於以規則為準歸因模式的敘述，下列何者正確？

規則型歸因模式（Rule-based attribution models）會根據預設的靜態邏輯來分配轉換價值。例如，線性模式會平均分配價值，而首次互動模式則將所有價值歸給第一個接觸點。這些規則是固定的，不會因個別客戶路徑而改變。 選項「涵蓋轉換和非轉換路徑」是資料驅動歸因的特性，它會分析所有路徑。選項「是 Google 歸因產品中最先進的分析模式」和「會以演算法評估個別客戶路徑」則描述了資料驅動歸因模式，該模式使用機器學習來動態評估每個接觸點的貢獻，而非靜態規則。