下列哪些歸因模式使用機器學習來評估個別客戶路徑？

「以數據為準」歸因模式是唯一使用機器學習來評估個別客戶路徑的選項。它會分析您帳戶中的轉換資料，以判斷每個接觸點對轉換的實際貢獻，並將功勞歸給最相關的互動。這與其他歸因模式不同： 「最終互動」模式只會將所有功勞歸給客戶路徑中的最後一個接觸點。 「線性」模式會將功勞平均分配給客戶路徑中的所有接觸點。 「時間衰減」模式會將更多功勞歸給時間上更接近轉換的接觸點。 這些傳統模式不涉及機器學習，而是依賴預設的規則來分配功勞。