如要透過智慧購物廣告活動盡可能提高成效，你可以採取下列哪種策略？

正確答案是「將多個智慧購物廣告活動合併，且只在必要時才建立個別的廣告活動」。智慧購物廣告活動仰賴機器學習來最佳化成效。當您將產品合併到較少的廣告活動中時，系統會有更多的資料點來學習和最佳化，從而提高效率。只有在您有特定的業務需求（例如針對不同利潤率的產品進行不同的出價策略，或針對不同地理區域進行區隔）時，才應建立個別的廣告活動。 其他選項是錯誤的： 建立過多的智慧購物廣告活動（例如 150 個或 100 個）會分散機器學習的資料，導致每個廣告活動的學習速度變慢，成效不佳。 聲稱機器學習會優先針對其中一個廣告活動進行最佳化是不正確的。機器學習會嘗試最佳化所有活躍的廣告活動，但資料量不足會限制其成效。