下列何者是以數據為準歸因的運作方式？

資料導向歸因（Data-driven attribution, DDA）會利用您帳戶的歷史資料，分析所有轉換路徑，以識別對轉換貢獻最大的廣告接觸點。它不限於單一廣告聯播網，而是會考量搜尋聯播網、YouTube 和多媒體廣告聯播網等所有來源的互動。DDA 透過機器學習演算法，為每個接觸點分配部分功勞，提供更精確的轉換價值評估，這對於自動出價策略尤其重要。 選項一描述的是基於規則的歸因模型（如線性或時間衰減），而非資料導向歸因。選項二和選項三的描述與資料導向歸因的運作方式不符，資料導向歸因是基於數據分析，而非特定國家/地區限制或任意歸因。