如果某數位行銷經理已將關鍵字升級為廣泛比對，他應該在定期的最佳化作業中採取什麼做法，才能引導機器學習系統比對關鍵字？

當關鍵字升級為廣泛比對時，機器學習系統會尋找更廣泛的相關搜尋查詢。如果存在可能封鎖相關流量的排除關鍵字，這些排除關鍵字可能會限制廣泛比對的學習能力和觸及範圍，導致錯失潛在的有效流量。因此，移除不必要的排除關鍵字能讓機器學習系統更有效地探索和比對相關查詢。 使用超過 90 天前的資料新增目標客戶比對清單，雖然有助於提高受眾訊號，但與引導機器學習系統比對廣泛比對關鍵字的核心目的關聯性較低。略過新增相關關鍵字的建議會限制系統學習和擴展的機會。新增其他詞組及完全比對關鍵字雖然能提高觸及率，但這與優化已升級的廣泛比對關鍵字以引導機器學習系統的策略方向不同，且可能導致關鍵字清單過於複雜。