為了順利評估個別客戶路徑，某位行銷經理想採用同時涵蓋轉換和非轉換路徑的歸因模式。 請問下列哪一種歸因模式符合這項條件？

數據導向歸因模式（Data-driven attribution, DDA）是唯一一種能同時考量轉換和非轉換路徑的歸因模式。它利用機器學習分析帳戶的實際數據，為每個接觸點分配部分功勞，無論該接觸點最終是否促成轉換。這使得行銷人員能更全面地理解客戶旅程中各個環節的價值。 其他歸因模式，如線性歸因、以排名為準歸因（Position-based attribution）和以規則為準歸因（Rule-based attribution，通常指預設模式如最終點擊、首次點擊等），都是基於預設規則或固定比例來分配功勞，它們主要關注已完成轉換的路徑，無法有效評估非轉換路徑對整體行銷成效的影響。