假設你要改善廣告活動以更快提高轉換量，你應該要採取什麼行動？

為了更快提高轉換量，讓 Google 的機器學習演算法有更多信號來學習和優化至關重要。追蹤重要性較低的轉換動作（例如加入購物車、觀看特定頁面等微轉換）能提供更多數據點，幫助演算法更快理解哪些用戶行為與最終轉換相關，從而加速優化過程。 將廣告活動設為只與先前完成轉換的目標對象互動，會大幅縮小受眾範圍，限制了潛在轉換的機會。只追蹤最終轉換動作會減少演算法可用的數據信號，延緩學習速度。將廣告活動設為與先前搜尋過你品牌的目標對象互動，雖然有助於再行銷，但對於「更快提高轉換量」而言，不如提供更多轉換信號來得直接有效。