許多行銷活動已開始整合機器學習技術，但最近的研究發現某些活動進行自動化的難度較高。 機器學習有待克服的挑戰是什麼？

機器學習在Google Ads中擅長處理重複性高、規則明確的任務，例如預算設定、最佳化和報表生成。然而，涉及複雜判斷、抽象思考或需要理解細微差別情境的「決策」環節，目前仍是機器學習較難完全自動化的挑戰。雖然機器學習可以提供數據洞察來輔助決策，但最終的策略性選擇和判斷，特別是在面對不確定性或需要創新思維時，仍需人類介入。