SageMaker 訓練任務會讀取數百萬個 S3 檔案，每個檔案數 MB，導致訓練效能緩慢。哪項變更能最快改善訓練吞吐量？

當 SageMaker 訓練任務需要讀取大量小檔案時，S3 的物件儲存特性可能會導致 I/O 瓶頸。Amazon FSx for Lustre 是一個高效能檔案系統，專為處理大規模運算工作負載而設計，能提供低延遲和高吞吐量。透過將 FSx for Lustre 連結到現有的 S3 儲存貯體，訓練任務可以直接從 FSx for Lustre 讀取資料，而無需修改 S3 中的資料，大幅提升資料讀取速度。 將資料移至 S3 Express One Zone 雖然能提升單一物件的存取速度，但對於數百萬個小檔案的場景，其改善效果不如 FSx for Lustre。Amazon EFS 雖然是檔案系統，但其效能通常不如 FSx for Lustre，且需要將資料複製過去，增加了複雜性。ElastiCache (Redis OSS) 適用於快取小物件或頻繁存取的資料，不適合直接作為大型檔案訓練任務的資料來源。