StreamSense 每週執行一次超參數掃描，通常使用隨需 ml.p3.2xlarge 實例，費用為 12,000 美元。為了降低成本，他們啟用了 SageMaker 受管 Spot 訓練，並配置了檢查點和訓練持續時間兩倍的 max_wait_time。掃描的成本報告顯示，受管 Spot 執行費用為 1,200 美元。根據 SageMaker 受管 Spot 的行為，與原始隨需成本相比，哪種最大節省百分比與 SageMaker 受管 Spot 訓練的潛在節省最為一致？

SageMaker 受管 Spot 訓練旨在大幅降低成本，與隨需實例相比，通常可節省高達 90%。這是因為它利用了未使用的 EC2 Spot 實例容量，這些實例的價格遠低於隨需價格。題目中從 12,000 美元降至 1,200 美元，節省了 90%，這與受管 Spot 訓練的潛在節省範圍完全一致。選項 A 和 B 的節省百分比過低，未能反映受管 Spot 訓練的全部效益。選項 D 錯誤地認為中斷開銷會顯著降低節省，但 SageMaker 受管 Spot 訓練的設計（例如檢查點和 maxwaittime）正是為了有效處理這些中斷，從而實現高額成本節省。