Web 應用程式的 Auto Scaling group 遇到擴展緩慢的問題，因為執行個體啟動指令碼需要很長時間。管理員希望在擴展期間縮短提供流量的時間，而不會增加過多的容量。哪項變更能最有效地達成此目的？

設定 Auto Scaling group 的 warm pool 是最有效的解決方案。Warm pool 允許您預先啟動和初始化執行個體，這些執行個體在需要時可以快速連接到 Auto Scaling group，大幅縮短了擴展期間的啟動時間。這表示在需求增加時，應用程式可以更快地處理流量，而無需等待長時間的啟動指令碼完成。 修改啟動組態以使用更大的執行個體類型可能會增加容量，但無法解決啟動時間過長的問題，且會增加成本。提高最小執行個體數量會增加持續運行的容量和成本，但同樣無法縮短單個執行個體的啟動時間。新增預測性擴展政策有助於在需求之前啟動執行個體，但如果啟動指令碼仍然很慢，則預測性擴展的效益會受限，且預測性擴展需要足夠的歷史數據才能有效運作。