Bạn sở hữu một nhà hàng có tên là Ristorante Abigaille ở Florence, Ý. Một khách hàng tìm thấy trang web của bạn bằng cách nhấp vào quảng cáo sau mỗi lượt tìm kiếm bằng các cụm từ sau: "nhà hàng ở tuscany", "nhà hàng ở florence", "nhà hàng 3 sao ở florence" và "nhà hàng 3 sao abigaille ở florence". Khách hàng này đặt bàn sau khi nhấp vào quảng cáo xuất hiện cho cụm từ tìm kiếm "nhà hàng 3 sao abigaille ở florence".

Mô hình phân bổ dựa trên dữ liệu (Data-driven attribution) sử dụng thuật toán học máy để phân tích tất cả các điểm tiếp xúc trên đường dẫn chuyển đổi và xác định mức độ đóng góp thực tế của mỗi điểm. Trong trường hợp này, khách hàng đã tương tác với bốn từ khóa khác nhau trước khi chuyển đổi. Do đó, mô hình này sẽ phân bổ giá trị chuyển đổi cho cả bốn từ khóa dựa trên mức độ ảnh hưởng của chúng, thay vì chỉ gán toàn bộ giá trị cho từ khóa đầu tiên hoặc cuối cùng, hoặc chia đều. Các mô hình khác như "Lần nhấp cuối cùng" hoặc "Lần nhấp đầu tiên" sẽ gán 100% giá trị cho từ khóa cuối cùng hoặc đầu tiên tương ứng. Việc chia đều 25% cho mỗi từ khóa là đặc trưng của mô hình "Phân bổ tuyến tính", không phải "Dựa trên dữ liệu".