Một nhà quản lý tiếp thị kỹ thuật số đã nâng cấp từ khoá thành kiểu khớp mở rộng. Người này nên đưa hành động nào vào quy trình tối ưu hoá định kỳ để định hướng cho công nghệ học máy?

Khi chuyển sang đối sánh rộng, việc xóa các từ khóa phủ định không phù hợp là rất quan trọng để định hướng cho công nghệ học máy. Đối sánh rộng có thể thu hút nhiều truy vấn tìm kiếm hơn, và các từ khóa phủ định giúp ngăn quảng cáo hiển thị cho các tìm kiếm không liên quan, đảm bảo lưu lượng truy cập phù hợp và tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch. Các lựa chọn khác không phải là hành động tối ưu hóa định kỳ chính khi sử dụng đối sánh rộng: Tạo thêm cụm từ và từ khóa khớp chính xác sẽ hạn chế phạm vi tiếp cận của đối sánh rộng. Thêm danh sách So khớp khách hàng với dữ liệu cũ hơn 90 ngày không liên quan trực tiếp đến việc tối ưu hóa đối sánh rộng. Loại bỏ các đề xuất thêm từ khóa phù hợp mới có thể bỏ lỡ cơ hội mở rộng phạm vi tiếp cận.