Khi làm việc với công nghệ học máy, nhà tiếp thị sử dụng 3 kỹ năng nào? (Hãy chọn 3 đáp án.)

Khi làm việc với công nghệ máy học trong Google Ads, nhà tiếp thị cần tập trung vào ba kỹ năng chính. Đặt mục tiêu là rất quan trọng vì máy học cần mục tiêu rõ ràng để tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch. Nếu không có mục tiêu cụ thể, hệ thống sẽ không biết cần phải đạt được điều gì. Sáng tạo là cần thiết để phát triển các mẫu quảng cáo, hình ảnh và thông điệp hấp dẫn, vì máy học sẽ thử nghiệm và tìm ra sự kết hợp hiệu quả nhất từ các yếu tố sáng tạo bạn cung cấp. Cuối cùng, lập chiến lược giúp nhà tiếp thị định hướng tổng thể chiến dịch, xác định đối tượng, ngân sách và cách thức tích hợp máy học vào kế hoạch tiếp thị rộng hơn. Các lựa chọn khác như "Làm việc hiệu quả" và "Mở rộng trên quy mô lớn" là những kết quả hoặc lợi ích của việc sử dụng máy học, chứ không phải là kỹ năng mà nhà tiếp thị cần chủ động thực hiện để máy học hoạt động hiệu quả. Máy học giúp làm việc hiệu quả và mở rộng quy mô, nhưng nhà tiếp thị phải cung cấp đầu vào chiến lược và sáng tạo để đạt được những điều đó.