营销者可通过哪两种方式,为依托机器学习技术的 Google 应用广告系列提供高质量的数据?(请选择两项。)

选择最具价值的事件,而不考虑事件的发生频率。

选择那些至少会有 95% 的用户完成的事件。

选择那些会有超过 5% 但少于 50% 的用户完成的事件。

确保准确衡量事件。


选择一个选项查看是否正确。查看下面的解释。更智能地学习,而不是更努力。


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解释: 营销者可通过哪两种方式,为依托机器学习技术的 Google 应用广告系列提供高质量的数据?(请选择两项。)


解释: 选择那些会有超过 5% 但少于 50% 的用户完成的事件,以及确保准确衡量事件,是为依托机器学习技术的 Google 应用广告系列提供高质量数据的两种方式。通过选择发生频率适中的事件,可以确保收集到的数据具有代表性,帮助机器学习模型更有效地优化广告投放。而确保准确衡量事件则是保证数据质量的基础,只有准确的事件数据才能为机器学习提供可靠的训练依据,从而优化广告效果。其他选项虽然涉及事件的选择,但没有像这两项那样直接促进数据质量的提升。

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