À quoi peuvent vous servir vos données Google Analytics une fois que vous les avez exportées vers BigQuery ?
Vous pouvez accéder à des rapports propres aux applications qui rendent compte, par exemple, des données de plantage, de l'efficacité des notifications et des performances des liens profonds
Vous pouvez utiliser les conversions pour définir les enchères des campagnes publicitaires, et les audiences pour cibler ces campagnes
Vous pouvez les interroger à l'aide d'une requête SQL pour répondre aux questions que vous vous posez, et obtenir des insights sur les produits, les utilisateurs et les canaux
Vous pouvez utiliser les audiences pour cibler les tests de votre site et tester des variantes de vos pages Web
Programme de certification: 👉 Certification Google Analytics 4 (GA4)
Explication: Explication: La réponse correcte est Vous pouvez les interroger à l’aide d’une requête SQL pour répondre aux questions que vous vous posez, et obtenir des insights sur les produits, les utilisateurs et les canaux. Lorsque vous exportez vos données Google Analytics vers BigQuery, vous disposez d’un entrepôt de données massif et flexible qui vous permet d’effectuer des analyses approfondies à l’aide de requêtes SQL. Cette approche vous donne la liberté d’explorer vos données de manière personnalisée, en posant des questions spécifiques pour obtenir des insights sur divers aspects de votre site Web, tels que les performances des produits, le comportement des utilisateurs et l’efficacité des canaux marketing. En utilisant des requêtes SQL, vous pouvez effectuer des analyses avancées, créer des tableaux de bord personnalisés et identifier des tendances ou des modèles qui pourraient ne pas être visibles dans les rapports standard de Google Analytics. Cette capacité à interroger et à analyser les données de manière flexible et approfondie est extrêmement précieuse pour optimiser les performances de votre site Web, affiner vos stratégies marketing et améliorer l’expérience utilisateur globale.
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