Quels facteurs provoquent l'affichage d'une recommandation basée sur le score d'optimisation dans un compte ?
Les insights obtenus grâce au machine learning et aux simulations qui identifient l'augmentation potentielle des performances en fonction de l'objectif d'entreprise d'un marketeur
Les résultats des algorithmes qui identifient les changements susceptibles d'entraîner une hausse maximale des dépenses de campagne, indépendamment de l'impact sur les performances
Chaque type de recommandation s'affiche pour tous les comptes individuels et administrateur
Les recommandations s'affichent lorsque les annonceurs ont besoin d'élargir leurs objectifs d'entreprise
Programme de certification:
Explication: Les recommandations basées sur le score d’optimisation dans un compte sont générées principalement par les insights obtenus grâce au machine learning et aux simulations qui identifient l’augmentation potentielle des performances en fonction de l’objectif d’entreprise d’un marketeur. Cette réponse est correcte car Google Ads utilise des algorithmes avancés pour analyser les données et les performances passées des campagnes. En se basant sur ces analyses, Google Ads peut recommander des ajustements stratégiques tels que l’optimisation des enchères, l’ajout de nouveaux mots-clés ou l’ajustement des budgets afin de maximiser les résultats des campagnes publicitaires. Ces recommandations sont spécifiquement conçues pour aider les annonceurs à atteindre leurs objectifs commerciaux en exploitant au mieux les fonctionnalités de Google Ads. En revanche, les autres options comme les recommandations basées sur une simple augmentation des dépenses de campagne indépendamment de l’impact sur les performances ne correspondent pas aux meilleures pratiques et objectifs généraux de Google Ads, qui visent à maximiser la rentabilité et la pertinence des annonces. De plus, contrairement à l’idée que chaque type de recommandation s’affiche pour tous les comptes, les recommandations sont personnalisées en fonction des performances spécifiques de chaque compte et des objectifs commerciaux définis par l’annonceur. Ainsi, en suivant les recommandations basées sur le score d’optimisation, les marketeurs peuvent améliorer la performance de leurs campagnes de manière ciblée et efficace, en utilisant les données et les analyses avancées fournies par Google Ads pour prendre des décisions éclairées et stratégiques.
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