Vous pouvez exploiter les stratégies d'enchères automatiques de Google Ads pour dépenser votre budget publicitaire de façon optimale. Quels sont leurs deux avantages ? (Choisissez deux réponses.)
Suggestions d'enchères
Machine learning
Extensions Liens annexes
Offres au moment des enchères
Contrôle manuel
Programme de certification: 👉 Certification pour la publicité sur le Réseau Display
Explication: Les deux avantages des stratégies d’enchères automatiques de Google Ads sont le Machine learning et les Offres au moment des enchères, comme indiqué dans les options correctes. Premièrement, le machine learning permet à Google Ads d’analyser de grandes quantités de données en temps réel, telles que les comportements des utilisateurs, les tendances du marché et les performances passées des annonces, pour prendre des décisions d’enchères plus précises et efficaces. Cette capacité à traiter et à interpréter rapidement les données permet d’optimiser les enchères en fonction des objectifs de la campagne publicitaire, ce qui peut entraîner de meilleures performances et un meilleur retour sur investissement. Deuxièmement, les offres au moment des enchères permettent à Google Ads d’ajuster automatiquement les enchères en fonction des circonstances spécifiques de chaque enchère, telles que le type de périphérique utilisé par l’utilisateur, l’emplacement géographique, l’heure de la journée, etc. Cette flexibilité permet de maximiser les chances de diffusion des annonces au bon moment et au bon endroit, ce qui peut contribuer à améliorer la visibilité et la performance des annonces tout en optimisant l’utilisation du budget publicitaire. En combinant le machine learning et les offres au moment des enchères, les stratégies d’enchères automatiques de Google Ads offrent aux annonceurs un moyen efficace d’optimiser leurs campagnes publicitaires et d’obtenir les meilleurs résultats possibles avec leur budget disponible.
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