某行銷經理正密切監控廣告相關資料，想瞭解廣告如何有效透過註冊，提升線上銷售業績及吸引待開發客戶。該行銷經理比較 Google Ads 資料與離線資料後發現，前者記錄的註冊人數與後者不一致。假設廣告的其餘部分正常運作，問題只出在轉換計算過程，下列何者是造成資料出現差異的原因？
Google Ads 是根據帶來轉換的點擊發生日期/時間來記錄轉換，視來源而定，其他資料可能根據轉換發生日期/時間來記錄轉換。
Google Ads 是根據觀看未帶來轉換的裝置類型，記錄觀看次數。視來源而定，其他資料可能根據轉換發生日期/時間來記錄轉換。
Google Ads 是根據帶來轉換的事件發生日期/時間，記錄點擊次數。視來源而定，其他資料可能根據帶來轉換的點擊來記錄轉換。
Google Ads 是根據帶來點擊的事件專屬 ID，來記錄轉換。視來源而定，其他資料可能根據帶來轉換的點擊來記錄轉換。
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說明：**Google Ads 是根據帶來轉換的點擊發生日期/時間來記錄轉換，視來源而定，其他資料可能根據轉換發生日期/時間來記錄轉換** 是正確的原因。這是因為 Google Ads 通常將轉換與帶來轉換的點擊的日期和時間相關聯，而其他資料來源（如內部系統或離線資料）則可能根據實際發生轉換的日期來記錄，這樣的時間差異會導致註冊人數的統計不一致。因此，資料差異可能來自於不同的時間歸因方式。
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